企业专家进课堂——机器学习在目标检测中的应用

发布者:阮勤超发布时间:2026-04-12浏览次数:10

2026314日、328日、411日下午,必威betway西汉姆专业硕士材料与化工方向《AI辅助材料设计》课程邀请北京沐融信息科技股份有限公司技术总监许龙伍走进课堂,在教学楼C502为研一同学讲授《深度学习在金融材料缺陷检测中应用》。北京沐融信息科技股份有限公司是一家专注于金融领域的高科技企业,公司于2024年获评“高新技术企业”“专精特新中小企业”及“瞪羚企业”资质,并在上海、深圳、广州、天津、苏州、武汉、合肥以及非洲肯尼亚等地设有分支机构,形成了覆盖四大洲的交付网络。许龙伍技术总监在大数据处理、高并发系统架构及机器学习等领域拥有丰富的项目经验。

许总监利用12节课从“材料痛点→机器学习基础→数据集实操→YOLO算法→实战优化→课题落地”出发,由浅入深,兼顾理论与实操,贴合材料与化工方向研究生科研需求,重点介绍了:1.材料缺陷检测痛点、机器学习基础、Python环境配置、NEU数据集详解;2.YOLO算法原理、代码入门、NEU数据集训练、结果评估;3.模型调参、数据增强、缺陷检测进阶、科研课题设计等。所有实操均围绕NEU数据集(金属板材缺陷)展开,许总监逐一指导并解决了同学们在环境配置、程序运行中遇到的各类问题。通过将学生进行分组来完成案例学习和大作业,深化学生对知识理解、锻炼同学们团队协作与沟通能力,并通过同伴互学提升解决复杂问题的综合素养。

企业专家进课堂打破了传统教学壁垒,架起了连接理论与实务的桥梁。这种模式将抽象概念具象化,不仅极大地拓展了学生的行业视野,更有效激发了“学以致用”的内生动力。未来,我们将持续深耕产教融合,创新实践教学模式,致力于培养既精通理论又熟悉一线业务的高素质复合型人才,切实回应社会发展的实际需求。